Kunden Sentiment-Analyse Agent

Funktion

Überwacht E-Mails, Bewertungen und Social Media, um Stimmungen zu Produkten/Dienstleistungen in Echtzeit zu analysieren. Erkennt Eskalationsrisiken und Trends.

Hauptmerkmale

• Omni-Channel-Monitoring: Scannt Tools wie Trustpilot, Twitter oder Support-Tickets.
• Emotionserkennung: Unterscheidet „verärgert“ von „zufrieden“.
• Alarmierung: Benachrichtigt Teams bei negativen Trends (z.B. #Bug-Hashtag).

Zusätzliche Features

• Konkurrenzvergleiche („Wie wird Produkt X vs. Y bewertet?“).
• Automatisiertes Follow-up bei negativem Feedback.

Anwendungsbeispiele

• Früherkennung von PR-Krisen durch Social-Media-Scans.
• Priorisierung von Feature-Requests basierend auf Kundenwünschen.

Vorteile

• Proaktives Beschwerdemanagement: 50% schnellere Reaktion auf Kritik.
• Produktoptimierung: Datenbasierte Roadmap-Entscheidungen.

Wie es funktioniert

1. Daten-Scraping: Sammelt öffentliche/private Kundenäußerungen.
2. KI-Bewertung:
   • Sentiment-Scoring (1–5 Sterne).
   • Themen-Clustering (z.B. „Preis“, „Usability“).
3. Dashboard: Zeigt Echtzeit-Trends im Team-Tool an.